Solar
Welkom op onze pagina voor het voorspellen van de historische energieopwekking van zonnepanelen in Nederland. Hieronder kunt u de specificaties van uw zonnepanelen, uw postcode, de gewenste periode en overige variabelen invoeren. Vervolgens kunt u een plot genereren van de voorspelde energieopbrengst in Watt per uur gedurende deze periode. Onze voorspellingen zijn gebaseerd op historische weerdata van het KNMI en documentatie van PVGIS. Met de grafieken op deze pagina kunt u de verwachte opbrengst van uw zonnepanelen optimaliseren en uw energieverbruik en -productie beter plannen.
Hieronder kunt u de historische data bekijken voor de afgelopen 3 maanden. Wilt u graag een langere periode inzien? Neem contact met ons op via de contact pagina.
Let op! Het laden kan even duren.
- De berekeningen op deze website zijn gebaseerd op documentatie van PVGIS. Hierin wordt uitleg gegeven over de berekeningen van hun voorspellingen.
- Verder worden verschillende variabelen van de KNMI-uurgegevens gebruikt, zoals de gemeten globale straling, de windsnelheid en de luchttemperatuur.
- PySolar wordt gebruikt om de positie van de zon op de opgegeven postcode te vinden voor elk moment gedurende de opgegeven periode. Ook wordt PySolar gebruikt om de invalshoek van de straling op de panelen te bepalen op basis van de ingevoerde richting en helling van de panelen.
- U kunt het type paneel en de manier van bevestiging van het paneel opgeven. Dit heeft invloed op hoe de panelen "presteren", of anders gezegd, hoeveel zonlicht de panelen kunnen opvangen.
- Met deze gegevens wordt op elk moment het opwekpotentieel van energie berekend in MW. In ideale omstandigheden wordt de maximale hoeveelheid power (Peak Power) gegenereerd.
- Wij analyseren de historische prijsgegevens van elektriciteit en bepalen het moment waarop de prijs het laagst is.
- Op basis van deze prijsgegevens worden de zonnepanelen aangezet wanneer de som van de "Laagste Prijs Afregelen" en het door u opgegeven bedrag voor "Subsidie" negatief is.
- Daarnaast kunt u een vertraging in de reactie opgeven in minuten. Dit betekent dat de schakeling van de panelen van uit naar aan (of vice versa) x minuten later dan het daadwerkelijke tijdstip van het prijsmoment van "Laagste Prijs Afregelen" plaatsvindt. De vertraging kan worden gekozen door de variabele "Signaal vertraging" aan te passen.
- De variabele "Afnemen" is de werkelijke waarde waartegen de energie op dat moment verkocht had kunnen worden.
- In de plot hierboven wordt het afregelsignaal weergegeven op basis van de verschillende prijsmomenten.
- Wij analyseren de historische gegevens over de werkelijke afneemprijs van elektriciteit.
- Op basis van deze gegevens berekenen wordt het cumulatieve bedrag berekend dat kan worden verdiend door de elektriciteit te leveren tegen de werkelijke afneemprijs.
- Hierboven in de plot worden de cumulatieve verdiensten weergegeven op basis van het opwekpotentieel en de werkelijke afneemprijs volgens de volgende berekening:
- Verdiensten = Curtailment * Opwekpotentieel * (Subsidie - Afnemen)
- In de plot hierboven worden alleen de punten weergegeven waar de cumulatieve verdiensten hoger of lager zijn dan 0€.
Let op de volgende beperkingen:
- De default berekeningen en plots zijn gebaseerd op de postcode 3011. De postcode kan hierboven in het formulier worden aangepast naar de gewenste postcode.
- De berekeningen zijn gebaseerd op de historische gegevens van KNMI weerstations en kunnen afwijken van de werkelijke resultaten.
- Er kunnen andere factoren zijn die de werkelijke opbrengst en verdiensten beïnvloeden, zoals onderhoud, storingen of afstand van de dichtsbijzijnde weerstation.
- De plots geven een indicatie van het potentieel en zijn geen garantie voor de werkelijke resultaten.
- Het model houdt in de berekeningen geen rekening met externe onbeinvloedbare factoren zoals bewolking of sneeuw.
| Statistieken van 27-11-2024 tot 01-01-2025 | Waarde |
|---|---|
| Totale omzet (€) | €0.92 |
| Totale verlies (€) | €0 |
| Totale winst (€) | €0.92 |
| Percentage tijd productie met winst (min) | 0.0% |
| Percentage tijd productie met verlies (min) | 0.0% |
| Percentage tijd geen productie | 100.0% |
| Gemiddelde winst per pte (€) | €0.92 |
| Gemiddelde verlies per pte (€) | €nan |
Overige research
Index arbitrage consumers
Traditioneel kopen energiebedrijven iedere dag een stukje in ten behoeve van hun index klanten. Het gemiddelde van die index kosten plus wat marge is de verkoopprijs. Door de extreme prijzen van de
Solar
Simuleer hier energieproductie en curtailment inkomstengeneratie van een zonnepark. Vul de specifieke eigenschappen van uw eigen zonnepark in zodat u een nauwkeurig beeld krijgt van de te verwachte
FLEX-index: aFRR
Een inschatting van de waarde wanneer een asset wordt ingezet op aFRR.
Onderdeel van de FLEX-index serie.